Analiza bayesowska w Pythonie - modelowanie probabilistyczne wydanie III

ANALIZA BAYESOWSKA W PYTHONIE Odkryj potęgę wnioskowania bayesowskiego w Pythonie! Ta książka to kompletny przewodnik po modelowaniu probabilistycznym, który przeprowadzi Cię przez najważniejsze koncepcje i narzędzia. Niezależnie od tego, czy jesteś analitykiem danych, naukowcem czy inżynierem, zyskasz umiejętność budowania elastycznych i intuicyjnych modeli. • Kompleksowe wprowadzenie do wnioskowania bayesowskiego i jego implementacji w Pythonie • Praktyczne zastosowanie bibliotek PyMC, ArviZ, Bambi, PreliZ i Kulprit • Budowa modeli probabilistycznych krok po kroku • Analiza i diagnostyka modeli z użyciem ArviZ • Modele hierarchiczne – zalety i ograniczenia • Selekcja zmiennych i porównywanie modeli • Interpretacja wyników w kontekście rzeczywistych problemów • Myślenie probabilistyczne w ujęciu bayesowskim W ostatnich dekadach statystyka bayesowska zyskała ogromne znaczenie w nauce i inżynierii. Współczesna analiza bayesowska to w dużej mierze statystyka obliczeniowa – elastyczna, przejrzysta i umożliwiająca intuicyjną interpretację wyników. Dzięki rozwojowi bibliotek języka Python koncepcje bayesowskie stały się praktycznym narzędziem do realizacji zaawansowanych scenariuszy analitycznych. Autor, Osvaldo Martin, w przystępny sposób wprowadza czytelnika w świat modelowania probabilistycznego, pokazując jak używać nowoczesnych narzędzi takich jak PyMC i ArviZ. Książka zawiera liczne przykłady i ćwiczenia, które pomogą utrwalić zdobytą wiedzę. To idealna lektura dla każdego, kto chce zrozumieć i stosować metody bayesowskie w praktyce. Wydanie III zostało zaktualizowane i rozszerzone o nowe zagadnienia, w tym bayesowskie addytywne drzewa regresyjne (BART) oraz zaawansowane techniki selekcji zmiennych. Dzięki temu czytelnik otrzymuje najbardziej aktualną wiedzę w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie. Książka liczy 288 stron w formacie 168x239 mm, oprawa broszurowa. Wydana przez renomowane wydawnictwo Helion, które od lat dostarcza wartościowe publikacje z zakresu informatyki i nauk ścisłych. Produkt sprzedawany na sztuki.