Praktyczny podręcznik uczenia maszynowego w języku R

PRAKTYCZNE UCZENIE MASZYNOWE W JĘZYKU R Odkryj fascynujący świat uczenia maszynowego dzięki praktycznemu przewodnikowi w języku R! Ta książka to idealny wstęp do analizy danych i wykorzystania uczenia maszynowego do rozwiązywania realnych problemów biznesowych. Niezależnie od Twojego doświadczenia w programowaniu, ta publikacja pomoże Ci zrozumieć i zastosować zaawansowane techniki analizy danych. • Zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego • Odkrywanie ukrytych wzorców w danych • Pisanie i wykonywanie skryptów R • Wykorzystanie pakietów Tidyverse do zarządzania danymi • Stosowanie podstawowych technik statystycznych • Ocena i ulepszanie modeli uczenia maszynowego • Praktyczne zastosowanie w analizie biznesowej Książka "Praktyczne uczenie maszynowe w języku R" to unikalne połączenie teorii i praktyki. Autorzy, doświadczeni profesorowie z Mendoza College of Business na uniwersytecie Notre Dame, dzielą się swoją wiedzą i doświadczeniem, prezentując krok po kroku techniki uczenia maszynowego. Dzięki tej książce, nawet osoby bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu mogą zacząć pracę z dużymi zbiorami danych i wykorzystywać język R do analizy statystycznej. W odróżnieniu od innych publikacji na ten temat, ta książka oferuje zarówno teoretyczne, jak i techniczne wprowadzenie do uczenia maszynowego. W przykładach i ćwiczeniach wykorzystywany jest język programowania R oraz najnowsze narzędzia analizy danych, co pozwala zacząć pracę bez nadmiernego zagłębiania się w zaawansowaną matematykę. Dzięki tej książce techniki uczenia maszynowego - począwszy od regresji logistycznej po reguły asocjacyjne i analizę skupień - są w zasięgu ręki. Autorzy, dr Fred Nwanganga i dr Mike Chapple, to uznani eksperci w dziedzinie analizy biznesowej i technologii. Ich doświadczenie i wiedza gwarantują, że ta książka to solidne i praktyczne źródło informacji dla każdego, kto chce zgłębić tajniki uczenia maszynowego i wykorzystać je w swojej pracy. Dr Fred Nwanganga jest profesorem uczelni na wydziale Business Analytics w Mendoza College of Business na uniwersytecie Notre Dame, Indiana, USA. Ma ponad 15-letnie doświadczenie w pełnieniu roli lidera technicznego. Dr Mike Chapple jest profesorem uczelni na wydziale Technology, Analytics, and Operations w Mendoza College of Business. Mike jest autorem ponad 25 poczytnych książek i pełni funkcję dyrektora naukowego programu studiów magisterskich z analizy biznesowej. Wydanie: APN PROMISE, Rok wydania: 2022, Strony: 458, Format: 173x235 mm, Oprawa: karton.