Uczenie maszynowe na Raspberry Pi Donald Norris

UCZENIE MASZYNOWE NA RASPBERRY PI - DONALD NORRIS Odkryj fascynujący świat uczenia maszynowego z tą praktyczną książką! Naucz się rozwijać i replikować interesujące eksperymenty ML przy użyciu kamery Pi Camera i płytki Raspberry Pi. To idealna lektura dla hobbystów i profesjonalistów, chcących zgłębić tajniki sztucznej inteligencji. • Solidny przegląd technik uczenia maszynowego • Niezliczone zagadnienia leżące u podstaw ML • Przystępne omówienia dla nietechnicznych odbiorców • Zrozumiałe wyjaśnienia złożonych zagadnień technicznych • Praktyczne doświadczenia z uczeniem maszynowym • Rzeczywiste zastosowania koncepcji uczenia głębokiego Uczenie maszynowe (ML), w tym uczenie głębokie (DL), jest powszechnie stosowane w przemyśle, medycynie i wojskowości. Trudno znaleźć dziedzinę, która nie zostałaby dotknięta przez aplikacje sztucznej inteligencji (AI). Ta książka, bazując na koncepcjach wprowadzonych w "Beginning Artificial Intelligence with the Raspberry Pi", prowadzi od prostego rozumienia AI do rzeczywistych doświadczeń z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Dowiesz się, jak praktycznie zastosować koncepcje uczenia głębokiego w eksperymentach związanych z rozpoznawaniem obrazów przy użyciu płytki Pi. Dzięki tej książce przeniesiesz swoje umiejętności na wyższy poziom i odkryjesz, jak uczenie maszynowe może być wykorzystywane w różnorodnych projektach. Zrozumiesz zaawansowane techniki i nauczysz się je replikować, stając się ekspertem w dziedzinie AI i ML. Poznaj fascynujący świat, który zmienia oblicze technologii i otwiera nowe możliwości w każdym aspekcie życia. Koncepcje związane z uczeniem maszynowym na Raspberry Pi można przenieść na inne platformy, co pozwala na dalszy rozwój w świecie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Realizuj coraz lepsze projekty hobbystyczne lub komercyjne, wykorzystując zdobytą wiedzę i umiejętności. Ta książka to Twój klucz do świata AI! Wydanie: 2020, Strony: 500, Oprawa: broszurowa, Wydawnictwo: APN PROMISE CARUNO-2025-12-04-13:45:30 cu