Podstawy Matematyki w Data Science. Algebra Liniowa
[✓] dostępny — gotowy do wysyłki
PODSTAWY MATEMATYKI W DATA SCIENCE Odkryj fascynujący świat matematyki, która stanowi fundament analizy danych i uczenia maszynowego. Ta książka to idealny przewodnik dla każdego, kto pragnie zrozumieć i efektywnie wykorzystywać narzędzia matematyczne w swojej pracy z danymi. Zdobądź solidne podstawy, które pozwolą Ci unikać błędów i podejmować trafne decyzje projektowe. • Zrozumienie matematycznych podstaw data science • Praktyczne zastosowanie koncepcji matematycznych • Unikanie kosztownych błędów projektowych • Efektywne wykorzystanie danych • Regresja liniowa i logistyczna • Statystyczne metody opisu danych • Manipulacja wektorami i macierzami W dzisiejszym świecie, gdzie dane odgrywają kluczową rolę, umiejętność ich analizy i interpretacji jest niezwykle cenna. Data science i uczenie maszynowe stają się coraz bardziej popularne, ale wiele osób zapomina o solidnych podstawach matematycznych. Ta książka wypełnia tę lukę, oferując kompleksowe wprowadzenie do algebry liniowej, rachunku prawdopodobieństwa i statystyki. Dzięki tej książce nauczysz się używać kodu Pythona i jego bibliotek do eksplorowania koncepcji matematycznych. Poznasz regresję liniową i logistyczną, nauczysz się opisywać dane metodami statystycznymi i testować hipotezy. Dowiesz się, jak manipulować wektorami i macierzami, łączyć wiedzę matematyczną z użyciem modeli regresji oraz unikać typowych błędów w stosowaniu matematyki w data science. To praktyczny przewodnik, który pomoże Ci stać się profesjonalnym analitykiem danych. Wydawnictwo Helion oddaje w Twoje ręce publikację, która w przystępny sposób wyjaśnia zagadnienia matematyczne, unikając naukowego żargonu i skupiając się na praktycznych przykładach. Dzięki temu przyswojenie wiedzy staje się łatwe i przyjemne. Opanowanie zawartej tu wiedzy pozwoli Ci uniknąć wielu kosztownych błędów projektowych i trafniej wybierać optymalne rozwiązania. Zrozum matematykę i efektywnie używaj danych! Książka ma 288 stron, format 166x236 mm i została wydana w 2023 roku w oprawie broszurowej. To idealna lektura dla każdego, kto chce zgłębić matematyczne podstawy nauki o danych i nauczyć się stosowania koncepcji w praktyce. Niezależnie od Twojego poziomu zaawansowania, ta książka pomoże Ci zrozumieć matematykę i efektywnie wykorzystywać dane w swojej pracy. CARUNO-2025-12-19-21:35:32 cu
Może Cię zainteresować
Więcej od Helion
Recenzje
Brak opinii. Bądź pierwszy!









