Inżynieria danych i uczenie maszynowe na platformie AWS

INŻYNIERIA DANYCH NA PLATFORMIE AWS Odkryj świat inżynierii danych i uczenia maszynowego z przewodnikiem po platformie Amazon Web Services (AWS). Ta książka to praktyczny przewodnik, który pomoże Ci tworzyć i uruchamiać procesy w chmurze, integrować wyniki z aplikacjami oraz zapoznać się z technikami sztucznej inteligencji. Niezależnie od tego, czy jesteś inżynierem danych, architektem, czy menedżerem, ta publikacja dostarczy Ci niezbędnej wiedzy do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. • Narzędzia AWS związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym. • Kompletny cykl rozwoju modelu przetwarzania języka naturalnego. • Powtarzalne potoki MLOps. • Uczenie maszynowe w czasie rzeczywistym. • Wykrywanie anomalii i analiza strumieni danych. • Zabezpieczanie projektów i procesów z obszaru inżynierii danych. • Zwiększenie wydajności i obniżenie kosztów dzięki AWS. Platforma Amazon Web Services jest uznawana za jedną z największych i najbardziej dojrzałych chmur obliczeniowych. Zapewnia bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi, które ułatwiają realizację projektów z zakresu inżynierii danych i uczenia maszynowego. Dzięki temu inżynierowie danych, architekci i menedżerowie mogą szybciej zacząć wykorzystywać dane do podejmowania strategicznych decyzji biznesowych. Aby jednak osiągnąć optymalną efektywność, konieczne jest dobre zrozumienie możliwości poszczególnych narzędzi, usług i bibliotek. W tej książce znajdziesz szczegółowe informacje na temat łączenia cykli rozwoju modeli z pobieraniem i analizą danych w powtarzalnych potokach MLOps. Dowiesz się również, jak zabezpieczać projekty i procesy z obszaru inżynierii danych, wykorzystując usługi takie jak IAM, uwierzytelnianie, autoryzacja, izolacja sieci oraz szyfrowanie danych w spoczynku i w tranzycie. Książka omawia również scenariusze stosowania technik sztucznej inteligencji, takich jak przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie obrazów, wykrywanie oszustw, wyszukiwanie kognitywne i wykrywanie anomalii w czasie rzeczywistym. Autorzy tej publikacji wykonali znakomitą pracę, tworząc kompleksowy przewodnik, który pomoże zarówno początkującym, jak i doświadczonym specjalistom w implementowaniu solidnych procesów uczenia maszynowego z wykorzystaniem możliwości oferowanych przez usługi AWS. Ta książka to klucz do zrozumienia, jak wykorzystać potencjał platformy AWS w dziedzinie inżynierii danych i uczenia maszynowego, co pozwoli na zwiększenie wydajności i obniżenie kosztów operacyjnych. Dodatkowe informacje o książce: Wydanie: Helion, 2022 Strony: 472 Format: 240x167 mm Oprawa: broszurowa CARUNO-2025-12-01-13:19:09