Współczesne wyzwania i kierunki rozwoju obliczeń wysokiej wydajności - praca zbiorowa

WSPÓŁCZESNE WYZWANIA I KIERUNKI ROZWOJU OBLICZEŃ WYSOKIEJ WYDAJNOŚCI Książka „Współczesne wyzwania i kierunki rozwoju obliczeń wysokiej wydajności” to kompleksowe opracowanie poświęcone przyszłości obliczeń HPC. Autorzy, zespół ekspertów pod kierownictwem redakcyjnym, przedstawiają aktualne trendy i prognozy rozwoju tej dynamicznie zmieniającej się dziedziny. Publikacja stanowi nieocenione źródło wiedzy dla specjalistów IT, naukowców oraz studentów kierunków technicznych. • Kompleksowe ujęcie tematu – od podstaw teoretycznych po zaawansowane architektury • Aktualne wyzwania – analiza mitów i niepewności w prognozach HPC • Nowe technologie – alternatywy dla CMOS i architektury post-CMOS • RISC-V w HPC – omówienie otwartej architektury dla superkomputerów • Konwergencja HPC i AI/ML – synergia obliczeń wysokiej wydajności ze sztuczną inteligencją • Praktyczne zastosowania – akceleracja symulacji CFD metodami AI • Bogata bibliografia – skorowidz i literatura ułatwiające dalsze studia Książka podzielona jest na trzy główne części. Część pierwsza analizuje współczesne wyzwania dla obliczeń wysokiej wydajności, obalając mity i przedstawiając realistyczne prognozy. Autorzy omawiają ograniczenia prawa Moore'a oraz potencjalne zastąpienie technologii CMOS przez nowe rozwiązania, takie jak tranzystory oparte na innych materiałach. Część druga koncentruje się na wybranych kierunkach rozwoju architektur HPC, w tym na architekturze RISC-V, która zyskuje na znaczeniu w kontekście otwartego sprzętu. Część trzecia poświęcona jest konwergencji HPC z obliczeniami AI/ML, pokazując, jak metody sztucznej inteligencji mogą przyspieszyć symulacje CFD i inne złożone obliczenia. Wydanie w miękkiej oprawie, liczące 414 stron, zostało starannie przygotowane przez Wydawnictwo Exit. Format 166x236 mm zapewnia wygodę czytania, a przejrzysty układ treści ułatwia nawigację. Publikacja zawiera również przedmowę, spis oznaczeń oraz skorowidz, co czyni ją doskonałym narzędziem zarówno do nauki, jak i pracy badawczej. CARUNO-2026-07-09-07:55:28